인공지능, 머신러닝, 딥러닝의 차이점이 뭐지?

안녕하세요!

오늘은

인공지능, 머신러닝, 딥러닝

이 세가지 차이점에 대해 알아보겠습니다!

 

애플의 인공지능 비서 시리,

테슬라의 자율주행기술 오토파일럿,

틱톡의 안면인식 필터,

이 서비스의 공통점은 무엇일까요?

 

바로 AI 인공지능이 쓰인 기술이 활용되었다는 것입니다.

이렇게 실생활에서 많이 사용되는 서비스에 활용된 인공지능,

혹시 인공지능이 무엇인지 알고 계신가요?

 

 

인공지능은 사람처럼 사고하고 행동하는 기술을 말합니다.

앞서 나온 애플의 인공지능 비서 시리를 예로 들면

사람의 귀에 해당하는 마이크로 음성을 듣고

사람의 뇌에 해당하는 엔진에서 음성을 분석하고 원하는 데이터를 찾아

사람의 입에 해당하는 스피커로 대답을 하게 됩니다.

한 가지 더 예로 들어볼까요?

 

틱톡의 안면인식 필터도

사람의 눈에 해당하는 핸드폰 카메라로 얼굴을 인식하고

사람의 뇌에 해당하는 엔진에서 얼굴을 분석해 필터에 맞춘 다음

화면에 보여주게 되는 것입니다.

 

 

이처럼 사람의 사고와 행동을 기계가 하는 것을 인공지능이라고 합니다.

이런 서비스들에는 인공지능 기술을 보다 더 똑똑하게 만들어 줄 머신러닝 기술,

딥러닝 알고리즘도 함께 사용되는데요,

인공지능에 필수적인 프로덕트를 만드는 NVIDIA와 인텔,

인공지능을 활용한 서비스를 만드는 카카오, 네이버 등

이 기업들의 기업 가치가 수직 상승한 이유도

인공지능과 매우 밀접한 관련이 있습니다.

 

 

인공지능은 Artificial Intelligence AI라고 합니다.

이 기술은 1950년대에 등장했으며

"컴퓨터가 스스로 생각을 할 수 있을까?" ,

"컴퓨터는 사람처럼 생각하고 행동할 수 있을까?"

라는 생각에서부터 시작됐습니다.

간단히 말하면 인공지능은 사람이 수행하는 작업을 자동화하기 위한 기술이며

머신러닝과 딥러닝을 통해 좀 더 사람과 가깝게 컴퓨터가 사고할 수 있도록 기술이 진화되고 있습니다.

 

 

Q. 인공지능이 뭔가요?

인공지능은 컴퓨터가(기계가) 사람처럼 생각을 하고 행동을 할 수 있는 기술입니다.

사람이 반복해서 했던 행동들을 대신해 주거나

사람이 실수할 수 있는 영역에서

그것을 대신하여 정확하게 판단해 주는 역할을 합니다.

 

인공지능은 크게 진짜 로봇처럼 생각하고 움직이는

쉽게 말해서 '강인공지능'이란 것이 있고

아니면 완전 소프트웨어 레벨에서 생각만 따서 하는

'약인공지능'이란 것이 있는데

 

강한 게 좋고 약한 게 나쁘고 이런 게 아니라

둘 다 굉장히 의미가 있고 범위만 크게 나눴을 뿐인데

이 안에서도 여러 가지(분류)가 많이 있습니다.

 

그래서 인공지능은 사람이 단순 반복으로 했던 일들을 

빠르게 대체하고 있는데

쉽게 얘기해서 간단한 서비스업들,

고객센터나 아니면 같은 질문이 반복되는 영역에서는

인공지능이 빠르게 도입되고 있습니다.

법이나 의학, 도로 할 것 없이 굉장히 많이 쓰이고 있고

앞으로의 미래가 창창한 기술이라고 설명할 수 있습니다.

 

 

Q. 인공지능은 1950년대부터 있던 기술이라고 하던데

왜 이제서야 각광을 받게 되었을까요?

 

인공지능의 발전이 처음에는 헤매다가

이제 사람의 뇌와 똑같이 판단을 한번 해보자 라는

사람 머리의 네트워크를 그대로 컴퓨터가 재현하면서 급격히 발전하기 시작했습니다.

그리고 또 하나는 대중의 관심이 확 늘어났던 계기가 있었습니다.

'알파고'가 '이세돌'을 이기면서 대중의 관심이 같이 물리게 되었습니다.

그로 인해 많은 사람들이 인공지능이 우리의 미래가 될 것이라는 걸 인지하게 되었습니다.

 

 

Q. 그럼 머신러닝과 딥러닝은 어떤 차이가 있을까요?

'딥러닝'은 '머신러닝'의 일부인데

'머신러닝'은 기계가 학습하는 모든 걸 통칭합니다.

'딥러닝'은 그중에서 사람의 네트워크와 유사하게 생각하는 것을 말합니다.

 

 

Q. 예를 들면 어떤 게 있을까요?

'머신러닝'은 사람의 얼굴을 분석한다고 했을 때

이게 눈이고, 코고, 입인지를 다 알려주고 시작하는 것을

일반적으로 통칭해서 '머신러닝'이라고 합니다.

 

 

'딥러닝'은 그런 정보를 뺀 다음

사람의 얼굴을 다 집어넣고

' 여기서 눈, 코, 입을 가진 것이 사람이다. '

라고 스스로 분석하게끔 하는 것을 말합니다.

 

 

'머신러닝'은 고전적인 방법의 인공지능이라고 하면

'딥러닝' 같은 경우에는

고양이랑 강아지의 얼굴을 분석해서 이건 고양이고, 이건 강아지인데

사진을 통해 '딥러닝'으로 분석해보는 것을 '딥러닝' 이라고 얘기합니다.

 

 

Q. 앞으로 인공지능은 어떤 모습으로 사람들의 삶에 영향을 줄까요?

사실 인공지능이 발전하면서 전반적인 영역에 다 영향을 주고 있습니다.

쉽게 의료라고 했을 때 엑스레이를 사람이 분석하는 것보다

기계가 인공지능으로 분석하는 것이 훨씬 더 정확하고

 

사람이 직접 운전하는 것보다 자동차(인공지능)가 운전하는 게 훨씬 더 안전하다는

이런 얘기가 계속 나오고 있는데요,

이렇게 극도로 발전했을 때는 사람이 직접 분석하는 것보다

기계가 전부 판단하는 것이

더 정확하고 안전할 거라고 전문가들이 이야기하고 있습니다.

 

가까운 미래 또는 먼 미래에서

인공지능은 점점 더 확장될 것이고

우리의 삶은 그에 맞춰서 계속 더 발전하지 않을까라고 생각됩니다.

정리하자면

AI, 인공지능은 기계가 사람처럼 사고하고 행동하는 것을 말하며,

머신러닝은 이미 있는 특징들을 이용해서 학습을 하는 기술이며,

딥러닝은 특징을 미리 알려주지 않고

방대한 양의 데이터 안에서 스스로 특징을 찾아내 학습하는 것이라고 할 수 있습니다.

 

따라서 인공지능 안에 머신러닝 기술

딥러닝 알고리즘이 있으며

머신러닝보다 딥러닝이 조금 더 진화한 기술이라고 할 수 있습니다.

 

오늘은 인공지능, 머신러닝, 딥러닝의 차이점에 대해 알아보았습니다.

가볍게 이해하시는데 도움이 되셨길 바랍니다!

감사합니다.

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https://base-archive.tistory.com/entry/CCC의-차이점이뭘까

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